महामारीबायोडाटा, कवर लेटर और प्रेरणा पत्र के उदाहरण

महामारी बायोडाटा अनुभव

• रुझानों की पहचान करने, प्रकोप या घटना की समीक्षा का समर्थन करने और आंतरिक या बाहरी हितधारकों के लिए सार्वजनिक-स्वास्थ्य रिपोर्टिंग तैयार करने के लिए निगरानी और मामले के डेटा का विश्लेषण किया गया।
• रोग ट्रैकिंग और जनसंख्या-स्वास्थ्य व्याख्या में स्थिरता में सुधार के लिए अनुप्रयुक्त अध्ययन विधियों, केस परिभाषाओं और सांख्यिकीय विश्लेषण।
• मजबूत डेटा जांच, स्वच्छ कार्यप्रणाली नोट्स और निगरानी रिकॉर्ड की स्थिर हैंडलिंग के माध्यम से बेहतर रिपोर्टिंग सटीकता और विश्लेषणात्मक बदलाव।
• तैयार किए गए सारांश और विश्लेषण से सार्वजनिक-स्वास्थ्य टीमों को यह समझने में मदद मिली कि जोखिम, घटना, या परिचालन प्रतिक्रिया पर ध्यान देने की सबसे अधिक आवश्यकता कहां है।
• मामले के डेटा, जांच अनुवर्ती कार्रवाई और रिपोर्टिंग को सक्रिय निगरानी चक्रों में संरेखित रखने के लिए चिकित्सकों, विश्लेषकों और सार्वजनिक-स्वास्थ्य भागीदारों के साथ काम किया।

महामारी कौशल

समूह महामारीविज्ञानी कौशल जो सार्वजनिक-स्वास्थ्य टीमें वास्तव में स्क्रीन करती हैं: निगरानी और जांच (महामारी विज्ञान निगरानी, ​​​​प्रकोप जांच, मामले की परिभाषा), अध्ययन और विश्लेषण (अध्ययन डिजाइन, सांख्यिकीय विश्लेषण, डेटा प्रबंधन), और रिपोर्टिंग (सार्वजनिक-स्वास्थ्य रिपोर्टिंग, कार्यप्रणाली नोट्स, हितधारक संचार)।

महामारी शिक्षा और प्रोजेक्ट उदाहरण

उदाहरण: महामारी विज्ञान, जैव सांख्यिकी, सार्वजनिक स्वास्थ्य, या निकट से संबंधित क्षेत्र में एमपीएच। जब यह आपके वास्तविक कार्य को प्रतिबिंबित करता है तो निगरानी, ​​प्रकोप-प्रतिक्रिया, एसएएस, आर, या सार्वजनिक-स्वास्थ्य रिपोर्टिंग प्रशिक्षण जोड़ें।

यह महामारी बायोडाटा क्यों काम करता है

• सारांश महामारी विज्ञान जैसा लगता है क्योंकि इसमें निगरानी, प्रकोप, अध्ययन विधियों और सार्वजनिक-स्वास्थ्य रिपोर्टिंग को सीधे नाम दिया गया है।
• गोलियां दिखाती हैं कि महामारी विज्ञान की भर्ती करने वाली टीमें किस चीज की परवाह करती हैं: डेटा विश्वसनीयता, मामले की परिभाषा, विश्लेषणात्मक व्याख्या और उपयोगी रिपोर्टिंग।
• पेज एक सामान्य शोध या डेटा-विश्लेषण की तरह लगने के बजाय जनसंख्या-स्वास्थ्य-विशिष्ट रहता है पेज।

महामारी के लिए ATS कीवर्ड

एक महामारीविज्ञानी बायोडाटा के लिए, जनसंख्या-स्वास्थ्य शब्दों जैसे महामारी विज्ञान, रोग निगरानी, ​​प्रकोप जांच, अध्ययन डिजाइन, सांख्यिकीय विश्लेषण, मामले की परिभाषा, सार्वजनिक-स्वास्थ्य रिपोर्टिंग, बायोस्टैटिस्टिक्स, एसएएस, या आर का उपयोग करें जब वे सत्य हों। उन शर्तों को वास्तविक निगरानी और रिपोर्टिंग बुलेट्स के अंदर रखें ताकि पृष्ठ महामारी विज्ञान कार्य की तरह पढ़ा जाए, न कि सामान्य डेटा विश्लेषण की तरह।

• महामारी विज्ञान निगरानी
• प्रकोप जांच
• पढ़ाई की सरंचना
• सांख्यिकीय विश्लेषण
• केस परिभाषा
• सार्वजनिक स्वास्थ्य रिपोर्टिंग
• डेटा प्रबंधन
• साहित्य की समीक्षा
• Research
• तरीकों

कमजोर बनाम मजबूत महामारी विज्ञानी रेज़्यूमे बुलेट्स

• कमजोर: विश्लेषण किया गया स्वास्थ्य डेटा. मजबूत: रुझानों की पहचान करने, प्रकोप की समीक्षा का समर्थन करने और प्रतिक्रिया टीमों द्वारा उपयोग की जाने वाली सार्वजनिक-स्वास्थ्य रिपोर्टिंग तैयार करने के लिए निगरानी और मामले के डेटा का विश्लेषण किया गया।
• कमजोर: महामारी विज्ञान के अध्ययन में मदद की गई। मजबूत: रोग ट्रैकिंग और जनसंख्या-स्वास्थ्य व्याख्या में स्थिरता में सुधार के लिए लागू मामले की परिभाषाएँ, अध्ययन के तरीके और सांख्यिकीय विश्लेषण।

एक महामारीविज्ञानी बायोडाटा पर क्या मात्रा निर्धारित करें

• मामलों या रिकॉर्ड की समीक्षा की गई
• प्रकोप या जांच समर्थित
• रिपोर्टिंग टर्नअराउंड या ताल
• डेटा-गुणवत्ता या कार्यप्रणाली में सुधार

सार्वजनिक स्वास्थ्य, स्वास्थ्य सेवा, या अकादमिक महामारी विज्ञान भूमिकाओं के लिए इस बायोडाटा को कैसे तैयार करें

• सार्वजनिक-स्वास्थ्य भूमिकाएं: निगरानी, प्रकोप कार्य, रिपोर्टिंग ताल और प्रतिक्रिया समर्थन पर जोर दें।
• स्वास्थ्य देखभाल भूमिकाएं: केस ट्रैकिंग, प्रवृत्ति विश्लेषण, गुणवत्ता रिपोर्टिंग और पर जोर दें चिकित्सक-सामना करने वाला संचार।
• शैक्षणिक भूमिकाएँ: अध्ययन डिजाइन, विश्लेषण की गहराई, प्रकाशन या तकनीकी सारांश और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य तरीकों पर जोर दें।

प्रैक्टिकम या प्रारंभिक सार्वजनिक-स्वास्थ्य अनुभव के साथ एक महामारीविज्ञानी बायोडाटा कैसे लिखें

• यदि वे व्यावहारिक, निगरानी सहायता, अनुसंधान सहायता, या सार्वजनिक-स्वास्थ्य इंटर्नशिप का उपयोग करते हैं जनसंख्या-स्वास्थ्य कार्य से जुड़े मामले की समीक्षा, विश्लेषण या रिपोर्टिंग दिखाएं।
• निगरानी संदर्भ, तरीकों और रिपोर्टिंग आउटपुट को दृश्यमान बनाएं ताकि पृष्ठ पहले स्कैन से महामारी विज्ञान की तरह पढ़े।

भर्तीकर्ता एक महामारीविज्ञानी बायोडाटा कैसे पढ़ते हैं

• भर्तीकर्ता निगरानी, प्रकोप और सार्वजनिक-स्वास्थ्य के लिए पहले सारांश को स्कैन करते हैं फिट।
• फिर वे हाल के अनुभव में तरीकों, केस-परिभाषा अनुशासन और रिपोर्टिंग उपयोगिता की तलाश करते हैं।
• अंत में वे महामारी विज्ञान की गहराई के सहायक प्रमाण के रूप में उपकरण, डिग्री और प्रशिक्षण की समीक्षा करते हैं।

बचने के लिए सामान्य गलतियाँ

• लेखन बिना किसी निगरानी, केस-परिभाषा, या सार्वजनिक-स्वास्थ्य रिपोर्टिंग संदर्भ के साथ सामान्य अनुसंधान जैसी भूमिका।
• यह दिखाए बिना कि किस स्वास्थ्य प्रश्न या मामले की प्रवृत्ति का उत्तर दिया गया है, सांख्यिकीय विश्लेषण सूचीबद्ध करना।
• वास्तविक रिपोर्टिंग, निगरानी या जांच उदाहरणों के बिना सार्वजनिक-स्वास्थ्य भाषा का उपयोग करना।
• निगरानी डेटा पर भरोसा होने के बावजूद डेटा गुणवत्ता या कार्यप्रणाली अनुशासन को छोड़ना मुख्य नियुक्ति है संकेत।

इस महामारी बायोडाटा को कैसे अनुकूलित करें

• पहले महामारी विज्ञान लेन से मिलान करें: सार्वजनिक स्वास्थ्य, स्वास्थ्य सेवा प्रणाली, संक्रामक रोग, पुरानी बीमारी, शैक्षणिक अनुसंधान, या निगरानी संचालन।
• प्रकोप कार्य, निगरानी विश्लेषण, सांख्यिकीय विश्लेषण को स्थानांतरित करें। तरीके, या भूमिका के आधार पर गोलियों की अधिक रिपोर्टिंग।
• जहां संभव हो रिपोर्टिंग ताल, मामले की मात्रा, प्रकोप जांच, निगरानी कवरेज, या विश्लेषणात्मक बदलाव को मापें।
• यदि आप पहले के कैरियर में हैं, तो प्रैक्टिकम, सार्वजनिक-स्वास्थ्य इंटर्नशिप, अनुसंधान सहायता, या निगरानी-समर्थन कार्य का उपयोग करें जो वास्तविक जनसंख्या-स्वास्थ्य विश्लेषण साबित करता है।